La IA está aquí, y tecnológicamente se integrará de lleno en la gestión de nuestras empresas: ¿Cómo afrontarla de forma cibersegura?

Es necesario concienciarse de que la inteligencia artificial no solo se puede enfocar con fines lúdicos o laborales. También se puede enfocar con fines maliciosos. Y es que, cuanto antes empecemos a concienciarnos de la importancia que tiene estar preparados en este campo, podremos utilizar estas herramientas con un criterio más sólido y fiable.

El uso de la inteligencia artificial (IA) conlleva importantes desafíos y riesgos, por lo que es crucial que seamos conscientes de ellos y los tengamos en cuenta para poder abordarlos de manera efectiva y minimizar sus posibles consecuencias negativas.

Riesgos:

    Sesgo algorítmico: los algoritmos de IA pueden ser sesgados debido a la calidad y cantidad de los datos utilizados para entrenarlos. Esto puede resultar en discriminación o exclusiones involuntarias en la toma de decisiones automatizadas.
    Privacidad y seguridad: los datos personales que se recopilan para entrenar los algoritmos de IA pueden ser sensibles y, si se utilizan de manera inapropiada, pueden violar la privacidad de los usuarios. Además, los sistemas de IA también pueden ser vulnerables a ataques y brechas de seguridad
    Suplantación de identidad: Que puedes ser usados para la creación de deepfakes.
    Mejorar el código de virus o malware: puede permitir que se agreguen nuevas funcionalidades maliciosas, como la capacidad de robar información personal o financieramente sensible, o incluso tomar el control de los sistemas infectados.
    Posibilidad de creación de desinformación generalizada Es importante estar alerta ante la posible propagación de desinformación y verificar siempre la veracidad de las noticias y la información antes de compartirlas.
    Doxing práctica malintencionada en la que se busca y publica información personal y privada de una persona en Internet sin su consentimiento.
    Suplantación telefónica por medio de lenguaje por voz, text-to-speech (TTS) Una vez que la IA ha procesado y comprendido el lenguaje hablado, puede utilizar tecnología de síntesis de voz para crear una respuesta que suene natural y parecida a la de un ser humano.
    Construir mails para hacer phishing.
    Riesgo de la automatización de procesos.

El estudio del imperativo de la transparencia y claridad acerca de la IA liderado por la red de firmas de servicios profesionales KPMG, en el que expertos como, Martin Sokalski, Professor Dr. Sander Klous y Swami Chandrasekaran declaran, que la confianza será la base para integrar dicha tecnología como modelo para los negocios. Algo que el informe de KPMG en Estados Unidos afirma, que las organizaciones se encuentran en diferentes etapas de adaptación a la transición de dicha tecnología. Que, por si fuera poco, la transición digital supone otro eslabón que ralentiza todavía más la implementación de esta herramienta como fundamento para realizar cualquier actividad en negocios:

Según el estudio, el 47% de ha empezado a implementar IA limitadamente en algunos procesos específicos., el 23% está haciendo pruebas piloto y el 31% ha implementado totalmente para algunos de sus procesos.

Es verdad es que existe una brecha de confianza. Dado que el temor asociado a la deshumanización y a la confianza del consumo del producto elaborado con dicha tecnología se ha convertido en un hándicap. Esto puede tener un gran impacto en el bienestar y la seguridad de los consumidores y los ciudadanos. Las responsabilidades de cometer negligencias pueden llegar a estar ligadas a actuaciones mal interpretadas por la IA. El coste de equivocarse con el uso de esta es más grave de los que supone un coste financiero desorbitado. Pueden surgir implicancias éticas e incluso daños irreparables para la marca y reputación de la compañia. Es decir, ya hay consecuencias detrás de la utilización indebida o no controlada por el factor humano.  Muchos están empezando a invertir en marcos de control de IA para evitar este tipo de problemáticas.

¿Cómo afrontarla de forma cibersegura?

Para que la IA avance en beneficio del bien común, es importante ser conscientes de que se necesita establecer un marco de ejecución sólido y claro que permita guiar la actividad de la sociedad y de los trabajadores involucrados en su desarrollo, de manera que se eviten repercusiones negativas. En este sentido, se están desarrollando múltiples dimensiones para crear un procedimiento robusto que garantice una aproximación responsable y segura de esta tecnología:

1. Integridad del algoritmo.
2. Claridad.
3. Equidad: ética y responsabilidad.
4. Resiliencia.
5. Un marco metodológico basados en la tecnología para ayudar riesgos inherentes a la IA y cuestiones éticas relacionadas.

Dado que la implementación de la inteligencia artificial en los procesos productivos es crucial para destacar en el mercado a través de la innovación de los métodos de trabajo, resulta fundamental equipar las infraestructuras con sólidos fundamentos de ciberseguridad. Para ello, es esencial construir entornos seguros que implementen redes segmentadas para la distribución segura de información a las máquinas que aplican esta tecnología. En este sentido, se utilizan soluciones de red segura y de infraestructuras como IaaS, almacenamiento remoto y backup, conectando de manera segura todas las áreas de redes y comunicaciones mediante firewalls, switching, VPN, entre otras herramientas. Es importante realizar sinergias entre las redes e integrar soluciones defensivas para multitecnología con local-cloud, proyectos multisede e hibridación de entornos virtuales.

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